3 月 15 日凌晨，OpenAI發布了多模態預訓練大模型GPT-4。GPT- 4 實現了以下幾個方面的飛躍式提升：圖片輸入和識別能力;文字輸入限制提升至2. 5 萬字;回答準確性顯著提高;能夠生成歌詞、創意文本，實現風格變化。時隔 6 個月，ChatGPT以它強大的進化能力，再次震驚業界。

(資料圖片僅供參考)

ChatGPT是自然語言處理(NLP)下的AI大模型，通過大算力、大規模訓練數據突破AI瓶頸。 2022 年 11 月，OpenAI推 出ChatGPT，ChatGPT基于GPT-3.5，使用人類反饋強化學習技術，將人類偏好作為獎勵信號并微調模型，實現有邏輯的對話能力。根據《瞭望》新聞周刊 3 月報道，OpenAI為了讓ChatGPT的語言合成結果更自然流暢，使用了45TB的數據、近 1 萬億個單詞來訓練模型，訓練一次的成本高達千萬美元，一個月的運營成本需要數百萬美元。

我們在關注GPT落地場景的同時，也在思考影響GPT未來發展的各個因素。其中，云計算在GPT(Generative Pre-trained Transformer)技術發展中起到了至關重要的作用，“云”提供的計算資源、網絡連接、數據存儲和管理等方面的優勢，使得GPT能夠更快、更準確地生成自然語言文本，不斷推動著自然語言處理技術的進步和發展。

1.大規模算力：云計算提供了強大、彈性擴展的計算資源，這對于GPT的訓練和生成文本過程是至關重要的。GPT的訓練需要使用大規模的計算資源，包括CPU、GPU、TPU等。云計算底層的數據中心可以提供高性能的計算機和硬件設備，并且可以進行優化，提高計算資源的利用率，從而加速GPT的訓練和生成速度。同時，云計算也可以提供強大的并行計算能力，將多個計算任務同時分配到不同的計算節點中進行計算，提高訓練效率和速度。

2.數據存儲：云計算提供了可靠的數據存儲和備份機制，這可以保證GPT的預訓練數據、模型參數和生成的文本數據都得到充分的保護和管理;防止數據丟失或被損壞。同時，還可以提供數據安全和隱私保護服務，確保GPT的數據安全和隱私得到充分的保護。

3.網絡帶寬：云計算可以提供高速的網絡帶寬和存儲設備來支持GPT的訓練和推理。GPT模型的訓練和推理需要大量的數據傳輸和存儲，而云可以提供高速的網絡帶寬和存儲設備來支持模型的訓練和推理。這可以顯著提高GPT算力的效率和性能。

4.電力供應：在GPT訓練中，電力是一個不可或缺的因素。這是因為GPT模型需要通過大規模的計算和數據傳輸來進行訓練和推理，這些計算和數據傳輸需要大量的能量。因此，云計算基礎設施的電力供應對于GPT的算力和效率具有決定性的影響。

云計算的核心即為通過云端提供海量算力，從這個角度來說，采用云基礎設施就有了跑通AI算力、AI大模型和生成式AI應用的入場券。UCloud作為國內領先的云計算廠商，也成為了GPT入口處的鋪路人。

從GPT訓練需要的大規模算力來看，UCloud在國家“東數西算”樞紐自建的烏蘭察布云基地提供了GPU高性能計算產品，上線了NVIDIA的A100、V100S等諸多推理顯卡，以及AMD的高性能計算顯卡MI100，滿足不同用戶在多場景下的GPU加速需求;同時，基于IB網絡環境的多節點高性能計算集群，更好匹配超高計算性能，實現多節點間無損通信，滿足用戶多節點并行計算的場景需求。針對大模型AI訓練場景，推出高功率、高配置的算力集群。集群的服務器搭載 8 張80G顯存的A100 顯卡、配有128C的CPU以及1.5T的大內存，節點間通過無損的IB網絡連接，可滿足大規模分布式訓練需求。此外，基于A100 Ampere架構下MIG切分特性，最多可切分 7 個實例，可滿足不同的算力需求。

烏蘭察布云基地的金翼UXZone專區提供基于NVIDIA A800 和mellanoxinfiniband網絡的GPU集群方案，根據客戶的大模型需求定制專屬資源池，并提供IB網絡、GPU服務器的監控和運維管理服務。

UCloud烏蘭察布云基地部署了新一代歸檔存儲產品US3。US3 在國內首 次采用高密JBOD機型和SMR盤，并采用自研存儲架構實現該技術落地，單位機架的存儲容量提升5. 375 倍，磁盤數量增加59%，單塊磁盤存儲空間提升150%。產品可以兼容SMR、CMR盤、雙活高可用、支持上下電的IO調度、EC的靈活配置和磁盤故障自動發現。US3 相較標準存儲降低近80%的存儲成本，與市場同類產品相比降低近30%成本，可為GPT需要的海量語料數據進行存儲和備份，提供更具性價比的備份方案。

烏蘭察布具有豐富、可靠的電力資源。UCloud優刻得的烏蘭察布云基地獲得了國家A級/等保三級資質認證，可用性高達99.99%，可以保障GPT模型的訓練和推理不受電力資源不足的限制，保障模型訓練和推理的穩定性和持續性，提高其分析效率和性能。此外，烏蘭察布電力價格相對較低，在此基礎上，UCloud采用多種節能環保技術，最 大限度來降低數據中心PUE值，可為GPT模型訓練和推理降低30%-50%的運營成本。

統一管理的云計算基礎設施還為GPT提供了更加安全、穩定的訓練環境。UCloud烏蘭察布云基地采用WEB應用防火墻UWAF、DDoS攻擊防護UDDoS、主機入侵檢測UHIDS等一系列安全防護產品，實現全方位的安全防護。運維人員施行7*24* 365 安全運維保障，保護AI模型和數據的安全，幫助用戶解決各種問題和挑戰。

通過可靠的電力供應、大規模的計算資源、高速的網絡連接、更具性價比的數據存儲備份方案，UCloud優刻得的云計算基礎設施可以為ChatGPT模型的訓練和推理提供強有力的支持，促進其在各個領域探索發展和應用。

針對大規模訓練或通用AI訓練場景，UCloud優刻得還推出了A800GPU服務器預售，詳情可咨詢UCloud優刻得客服電話或者客戶經理：