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線性回歸是什么意思?線性回歸方程公式

2023-07-04 08:11:01 來源:安卓網

線性回歸含義:

線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法,運用十分廣泛。

其表達形式為y = w'x+e,e為誤差服從均值為0的正態分布。

線性回歸方程公式:

線性回歸方程的公式為:b=(x1y1+x2y2+…xnyn-nxy)/(x1+x2+…xnNX)。

線性回歸方程是數理統計中使用回歸分析來確定兩個或多個變量之間定量關系的統計分析方法之一。

線性回歸方程公式的求解:

首先,使用給定的樣本找出兩個相關變量的(算術)平均值:

x_=(x1+x2+x3+…+xn)/n。

y_=(y1+y2+y3+…+yn)/n。

分別計算分子和分母:(從兩個公式中選擇一個)

分子=(x1y1+x2y2+x3y3+…+xnyn)-NX_y_。

分母=(x1 2+x2 2+x3 2+…+xn 2)-n*x _ 2。

線性回歸方程是數理統計中使用回歸分析來確定兩個或多個變量之間定量關系的統計分析方法之一,線性回歸也是第一種經過嚴格研究并廣泛應用于實際應用的回歸分析,根據自變量的數量,可分為單變量線性回歸分析方程和多元線性回歸分析方程式。

關鍵詞: 數理統計 數學方程 數學變量關系

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